Data design

Intéragir avec les données

Gaëtan Robillard, IMAC3/E5, S1 2023-2024. 20h TD.

Syllabus

Ce TD vise à développer des compétences dans le domaine du design appliqué à la data. Par la compréhension et la maîtrise, le TD aborde ensemble le design graphique, le code et la production de sens.

Les données sont un matériau et une économie dominants du début du XXIeme. Cet état de fait avait été annoncé il y a déjà plus de cinquante ans. Abraham Moles, théoricien de l'information proposait en 1968 :

On considère aujourd'hui l'information comme la troisième entité principale de la nature, apres la matière et l'énergie. Abraham Moles in Bit International, Zagreb, 1968.

L'esthétique informationnelle d'alors suit le principe que toute qualité est une quantité structurée d'une façon bien déterminée. Avec l'omniprésence des médias numériques d'aujourd'hui, l'esthétique de la donnée est plus que jamais d'actualité. Dès lors comment comprendre ce domaine ? Comment donner forme aux données ? Comment concevoir un projet de data design?

Ce cours ce décompose en 4 parties : introduction du champs et rappel sur le design, découverte technique, entraînement et projet.

Objectifs

• Comprendre les principes du data design ou de la visualisation de données
• Maîtriser des outils de programmation pour la visualisation de données
• Concevoir des formes graphiques pour représenter des données

Plan de cours

1. Introduction
2. Découverte des outils
3. Exercice d'entraînement
4. Projet
5. Rendu

Agenda

Date	Activité
05/12 (4h)	Introducton, outils
05/12 (2h)	Exercice
06/12 (4h)	Exercice
19/12 (4h)	Projet
19/12 (2h)	Projet
20/12 (4h)	Présentations

Évaluation (en binômes)

En deux étapes :

1. Exercice d'entraînement (maîtrise technique et graphique).
2. Projet (réflexion, recherches, qualité technique, qualité graphique).

Ressources

Benedikt Gross et al., Generative design: Visualize, Program, and Create with JavaScript in p5.js, 2021.

Collection de sketchs p5 en data design

Initiation python, A Byte of Python

Medias

DATAVEYES : 10 years of Human Data Interactions (showreel)

Bibliographie

Jacques Bertin, Sémiologie Graphique : Les diagrammes, les réseaux, les cartes, Les ré-impressions des éditions de l'Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales, 1999 (Ed. orig. 1967).

David Bihanic (eds.), Data design. Les données comme matériau de création, Alternatives et Fondation EDF, 2018.

Edward Tufte, Seeing with Fresh Eyes: Meaning, Space, Data, Truth, Graphics Press, 2020.

Edward Tufte, The Visual Display of Quantitative Information, Graphics Press, 2007.

Un cours assez classique d’histoire politique – mais ô combien nécessaire dans la culture générale d’un étudiant ou d’une étudiante en Histoire ! - qui traite des bouleversements majeurs qu’ont connu les Européennes et les Européens entre 1789 et 1815, dans l’effervescence révolutionnaire, la guerre, l’épopée napoléonienne. Liberté, égalité, droits sociaux, Nation, citoyenneté ! Si l’accent est particulièrement mis sur la France, les conséquences en Europe (comme dans les colonies) ne sont pas évacuées.

o Antoine François, Jessenne Jean-Pierre, Jourdan Annie et Lewers Hervé, L’Empire napoléonien, une expérience européenne ?, Armand Colin, 2014
o M. Biard, P. Bourdin, S. Marzagalli, 1789 – 1815, Révolution, Consulat, Empire, Belin, coll. Histoire de France, 2009.
o Chappey Jean-Luc, Gainot Bernard, Atlas de l’Empire napoléonien, ambitions et limites d’une nouvelle civilisation européenne, Autrement, 2008.
o Jessenne Jean-Pierre, Révolution et empire, 1783-1815, Hachette, 2011
o Hervé Leuwers, La Révolution Française, Puf, Quadrige manuel, 2020.
o Jean-Clément Martin, Infographie de la Révolution française, Passés composés 2021